# 定义

从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。

Data Mining ≠ Data Query (SQL)

# KDD 过程 (Knowledge Discovery in Databases)

数据清洗 (去除噪声、不一致)
数据集成 (多源合并)
数据选择 (提取相关数据)
数据变换 (归一化、离散化)
数据挖掘 (核心步骤：提取模式)
模式评估 (识别真正有趣的模式)
知识表示 (可视化)

# 核心任务分类

监督学习 (有标签)
- 分类 (预测离散类别)
- 回归 (预测连续数值)
无监督学习 (无标签)
- 聚类 (发现自然分组)
- 关联规则 (发现共现关系)