R 语言数据结构

# 1. 向量

• 构造： c() ；序列 1:5 、 seq() ；重复 rep() ；混合类型转字符。
• 索引：正负下标、区间、逻辑、 which/which.max/which.min 。
• 运算与汇总： sqrt/sum/mean/var/sd/min/max/range/rev/sort/order/rank 。

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f <- seq(1, 10)
f[c(3, 5, 8)]
f[-c(3, 5, 8)]
f[f > 5]

# 2. 矩阵与数组

• 创建： matrix(data, nrow, ncol, byrow=FALSE, dimnames=...) ； cbind/rbind 合并。
• 索引： m[row, col] ；负下标排除。
• 多维数组： array(data, dim = c(r, c, k)) 。

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m <- matrix(1:20, nrow = 5, ncol = 4)
m[2, 3]; m[2, ]; m[, 3]; m[2, -3]
array(1:24, dim = c(3, 4, 2))

# 3. 数据框

• 创建 / 转换： data.frame() ； as.data.frame(matrix/list) ；检测 is.data.frame 。
• 索引： df[rows, cols] ， $ / [[ ]] 取列。
• 修改： colnames/row.names <- ； with(df, ...) 计算新列； apply/lapply/sapply 汇总。
• 取子集： subset(df, 条件, select=...) 。
• 因子： cut() 分箱， factor(..., ordered=TRUE) 。

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df <- data.frame(Name=c("Alice","Bob","Charlie"), Age=c(25,30,22))
df$BMI <- with(df, Age/10)
subset(df, Age > 23, select = c(Name, BMI))

# 4. 列表

• 可混合任意类型，元素可命名；可用作行列名。

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subject <- c("Math", "Reading")
student <- c("John", "Peter")
list_one <- list(subjectNames = subject, studentNames = student)
score <- matrix(1:4, nrow = 2, dimnames = list_one)

# 5. 字符串与正则

• 提取与长度： substr/substring ， nchar/nzchar ， str_extract(_all) 。
• 拼接： paste/paste0 ；替换： chartr/sub/gsub/str_replace(_all) 。
• 正则： grep 家族演示 ^ $ . [] [^] .* ? * + () | - 。

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str <- "Hello, world!"
substr(str, 1, 5)
shopping <- c("apples x4", "bag of flour")
str_extract(shopping, "[a-z]+")
grep("^t", c("The","take","away"), value = TRUE)