# R 语言基础

# 1. 基本语法与赋值

• 赋值两种： x <- 1 、 1 -> x 。
• 向量构造： c(1, 2, 3) ；混合类型会字符化。
• 序列与重复： 1:4 + 1 ， seq(from = 2, to = 10, by = 2) ， rep(1:4, times = 2) 。

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2
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4

x <- seq(1, 10)
x[3:5]       # 切片
x[x > 5]     # 逻辑筛选
which.max(x) # 最大值位置

# 2. 基本函数与汇总

• 数值： sqrt/sum/mean/var/sd/min/max/range 。
• 排序与排名： rev/sort/order/rank 。
• 查看： summary(x) ， head(x, 6) ， tail(x, 6) ， data() 列出示例数据。

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2
3

x <- c(97, 93, 85, 74, 32, 100, 99, 67)
mean(x); sd(x); range(x)
sort(x); rank(x)

# 3. 随机数与快速矩阵

• 正态随机： rnorm(n, mean, sd) 。
• 随机矩阵： matrix(rnorm(15, 5, 2), nrow = 5, ncol = 3) 。

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2
3

set.seed(1)
rnorm(5, 2, 3)
matrix(rnorm(12), nrow = 3)